2023年12月7日成功举办了以“虚拟化平台操作与维护”为主题的培训活动。本次培训由智能工程系副主任周显春老师主持，学院副院长杨博雄教授、杨明教授、郭大波教授、孙立民教授及其他智能工程系教师参与了此次活动，琼天公司的吉经理和华为卢工程师作为主要讲师，。       本次我院举办的虚拟化平台操作与维护培训涵盖了一系列重要且实用的技术主题。首先介绍了虚拟化平台的网络结构和关键技术，深入探讨了虚拟化技术的基础和核心组成。课程重点讲解了虚拟机资源的高效管理和分配、平台的上下电操作流程以及虚拟化平台的日常维护和告警处理策略。同时，培训也深入了解了服务器硬件的构成和工作原理，并分享了服务器的日常操作技巧及问题解决方法。此外，对存储设备和光交设备的硬件结构、功能以及日常维护和故障预防措施进行了详细讲解。         本次培训旨在提升教师团队对虚拟化平台及相关硬件设备的操作和维护能力，为教师们提供了丰富的教育资源和实践经验，以更好地适应未来教育和科研的需求。              通过这次培训，教师们获得了宝贵的实践经验和技术知识，为我院在智能工程教育领域的发展奠定了坚实基础。

      在追求教育与科研卓越的道路上，高华玲老师再次展现了她对学术进步的执着追求。近期，高华玲老师利用课余时间报名参加了由自动驾驶之心开设的两门重要录播课程：BEV感知和Nerf论文带读。这些课程不仅紧跟科学技术的前沿，也为学院即将开展的产教融合重大科研项目提供了坚实的理论基础。        在这些课程中，高华玲老师深入学习了自动驾驶技术的最新进展，特别是在BEV（鸟瞰图感知）和神经辐射场（Nerf）方面的创新理论。通过这些学习，高老师不仅提升了个人的科研能力，还为学院的科研团队带来了新鲜的思路和方法。        此次课程的学习，对于高老师个人以及整个学院来说都是一次宝贵的经历。它不仅丰富了老师的知识储备，更为学院前段时间申请的产教融合重大科研项目奠定了坚实的理论和实践基础。这个项目旨在将前沿的科研成果转化为实际的项目研究中，从而使科研学生者更快的掌握研究的思路与技术要点，进快投入到相关的科研中去。         学院对高老师的这种积极学习态度表示高度赞赏，并期待她在未来的科研和教学工作中取得更大的成就，学有所成。同时，学院也鼓励更多的教师和学生关注并参与到这样的学习与研究中，共同推动学院科研和教学水平的提升。高华玲老师的这一行动不仅为自己的专业发展增添了新的光彩，也为学院在产教融合和科研创新方面迈出了坚实的一步。学院将继续支持并鼓励类似的学习和研究活动，以不断推动学院在科学教育领域的发展。

     为了更好的提高数字化课程建设质量，录制高质量的教学视频，智能工程系的教师们开展了一系列的研讨活动。其中肖衡老师为大家分享了她的建设经验与方法，并为大家展示了她设计的简易数字人工具，利用AI技术生成语音，给数字人配音，生成视频，大大减少了录制工作量。 讨论内容主要围绕以下几个方面：      片头片尾如何设计。大家都分享了各自使用的制作工具，有剪映、快影、如影、一帧秒创等等。大家对各类工具的优缺点进行总结，为数字化课程的录制工作提供了很多的工具使用技巧。      教学方法。录制视频教学与真实的课堂教学有很大的差别，如何提升教学的吸引力，是录制教学视频的大考验。大家分享了许多了教学方法，项目式、案例式、提问式、情景式。创意无限，但实施过程也存在着许多困难，大家对当前遇到的难题进行探讨，一起讨论可行的解决方案。     课程内容设置。录制视频不能完全照搬课程教学，需要对教学内容进行规划。教师们按教学大纳与教学计划对内容进行不同方式的分割取舍。对照培养目标，按理论与实践对课程内容进行划分，重实践的以案例、项目的形式进行教学内容关联设置。重理论的以趣味、形象方式进行展示。     经验分享：各位教师都分享了录制过程的技巧。肖衡老师还展示了她利用AI技术合成的数字人。利用语音合成技术实现文字转语音，利用人脸检测实现语音给视频配音对嘴型。肖老师说下一步将继续研究利用模型实现声音克隆，进行语音转换，以降低录制视频的工作量。 这次研讨，大家都分享了自己的课程建设经验，各有收益，并表示多交流即能打开思路，学习经验，提升教学能力，还能增进同事之间的感情，提升团队的凝聚力。                                                                                                                                                                                                                                                                                                 编辑：智能工程系

         我院教师张晶参加了2023年第六期全国高校大数据与人工智能师资研修班，特别聚焦于PyTorch深度学习课程。这次培训不仅加强了我校教师的专业知识，还为大数据与人工智能领域的发展注入了新的活力。         本次培训于10月14日至10月24日在全国范围内多所高校联合举办，旨在推动中国高校在大数据与人工智能领域的师资培养。我校的教育者们积极响应，踊跃报名，体现了我校对于创新教育的承诺。         培训内容包括了深度学习基础知识、PyTorch框架的使用、神经网络构建和训练、自然语言处理、计算机视觉等多个方面。培训着重强调实践和案例分析，以确保教师们能够将所学应用于实际教育场景，为学生提供更加丰富和创新的学习体验。         与会的我校教师们表示，这次培训为他们提供了难得的机会，让他们更深入地了解了人工智能和大数据的前沿知识和技术。他们期待将所学知识融入到课程设计和研究中，以更好地培养学生，推动科研成果的产生，为大数据与人工智能领域的发展贡献自己的力量。       我校校长表示，大数据和人工智能是未来教育和产业的重要方向，我校一直致力于为教师提供最新的知识和培训，以便他们能够跟上快速发展的技术潮流。这次培训的成功举办进一步巩固了我校在大数据与人工智能教育领域的领先地位，为未来的发展打下坚实基础。        我校的教师们在这次培训中积累了宝贵的经验和知识，他们将继续以更高的热情和更丰富的知识，为培养未来的数据科学家和人工智能专家做出更大的贡献，共同推动大数据与人工智能领域的发展。