随着信息技术的迅猛发展，网络与信息安全问题日益凸显，这对于保障国家安全、社会稳定和公民权益具有重要意义。         2024年2月28日16：00，为了加强网络安全方面的研究，必威智能工程系数据科学与大数据技术专业杨明教授负责的“网络与信息安全”科研团队在书新四号楼4西308教室展开关于“信息安全研究方向的思考与选择”的会议。         团队负责人杨明教授首先指出团队成员之间要多进行交流，避免研究方向重复，而降低研究效率。同时，希望成员们通过不同的研究方向展示中得到的启发，让研究有所突破。除此之外，杨明教授强调应该认真对待申报书。申报书不仅是团队研究方向的展示，更是对外界展示团队研究实力与价值的窗口。其中的每一个字、每一个句子都凝聚着团队的智慧与汗水。         在会议期间，团队成员提出自己的问题与观点，杨明教授为其解惑，并对大家的发言给予认可，并鼓励大家继续保持积极向上的科研态度，加强对网络安全领域的开拓。         在大数据背景下，隐私保护问题将是未来研究的热点。此次会议不仅加深了团队成员之间的交流与合作，也为团队未来的发展奠定了坚实的基础。相信“网络与信息安全”科研团队在杨明教授的带领下，将在网络安全领域取得更加辉煌的成就。

        随着必威的不断发展，研究进度不断深入，营造科研管理研究的氛围和风气，搭建科研管理工作的交流平台，提高科研管理服务的专业水平，显得尤为重要。         2024年2月28日16：00，必威“大数据技术及应用”科研团队在书新4号楼306教室组织召开例行学术研讨会。本次会议由郭大波教授主持，孙立民教授、周显春副教授等数位教师参加了此次会议。         会议伊始，郭大波教授点明本次会议“继往开来”的主题，介绍了去年必威的科研成果，并发表对未来的展望。郭大波教授鼓励大家结合本职工作深入思考，不仅要做到业务熟练，了解自身情况，在充分沟通交流的基础上确定科研方向，更要主动思考研究如何组成团队，以避免在科学研究中可能存在的种种问题。         在会议上，科研团队就今年的论文投稿计划、后续科研方向、研究生项目经费、加强校企合作等问题进行了深入探讨。周显春副教授指出在当前科研方向存在的一部分问题，并指明集中力量办大事的解决方案。随后，科研团队骨干成员介绍了过去的一年所取得的科研成果，并提出未来的各项规划。         通过本次交流研讨，科研团队成员对做好团队建设工作的迫切性和必要性有了更清晰的认识，强化了团队建设的意识，更加明确了团队建设的方法和思路。必威也将通过此次会议凝聚科研力量，努力打造优秀科研团队，促进重大科研项目及科学技术奖的申报，为学科高质量发展提供强劲的推动力。

        科研始终是国家进步的核心驱动力，而计算机领域在其中扮演着至关重要的角色。然而，在新时代的青年群体中，对科研的本质常常存在认知上的不足。因此，为青年一代提供正确的科研目的与核心的教育显得尤为关键。         2024年2月28日16:00，为了增加学生对于计算机视觉方面的理解，以计算机科学与技术专业周波教授为主导的必威计算机视觉科研团队在书新四西302教室召开关于计算机科研的学术研讨，参与本次会议有杨婷婷副教授以及几位研究生。         会议伊始，周波以学院为中心，为我们阐述了关于对产教融合的理解。提出产教融合体现的是知识的应用场景，让学生真正做到学以致用。杨婷婷副教授则提出她的想法，产教融合是由产品思维课、课程、产品输出、奖项、案例、专利等构成。在产品思维中，我们应将技术转化为专利，以满足市场需求，从而使技术造福人类。         紧接着周波教授为我们分析了科研的核心。首先，跟对人并明确方向，然后做到坚持，这样距离成功也就不再遥不可及。以机械为例，机械高速运转后摩擦所带来的问题是不可避免的，机械的体积越大，精确度的偏差也就越大。而优化机械的弹性来提高其性能和可靠性成为了人们一直在追求和不断改进的目标。         本次研讨会，我们不仅了解了科研的目的与核心，还理解了产教融合对我们学习的意义。我们在鉴赏中寻找差异，在比较中学习特色。通过百花齐放，百家争鸣，营造更加和谐的教学研究氛围；同时促进反思和实践优化，加速我们成长的脚步。

        科研一直是国家发展的重点，而计算机领域是科研的必不可少的方向。而作为新时代的青年，科研的本质一直使学生模棱两可，所以，让学生正确地理解科研的目的与核心成为了教育的关键。         2024年2月28日16:00，为了增加学生对于计算机视觉方面的理解，以计算机科学与技术专业周波教授为主导的必威计算机视觉科研团队在书新四西302教室召开关于计算机科研的学术研讨，参与本次会议有杨婷婷副教授以及几位研究生。         会议伊始，周波以学院为中心，为我们阐述了关于对产教融合的理解。提出产教融合体现的是知识的应用场景，让学生真正做到学以致用。杨婷婷副教授则提出她的想法，产教融合是由产品思维课、课程、产品输出、奖、案例、专利等构成。在产品思维中，我们应将技术转化为专利，以满足市场需求，从而使技术造福人类。         紧接着周波教授为我们分析了科研的核心。首先，跟对人并明确方向，然后做到坚持，这样距离成功也就不再遥不可及。以机械为例，机械高速运转后摩擦所带来的问题是不可避免的，机械的体积越大，精确度的偏差也就越大。而优化机械的弹性来提高其性能和可靠性成为了人们一直在追求和不断改进的目标。         本次研讨会，我们不仅了解了科研的目的与核心，还理解了产教融合对我们学习的意义。我们在鉴赏中寻找差异，在比较中学习特性。通过百花齐放，百家争鸣，营造更加和谐的教学研究氛围；同时促进反思和实践优化，加速我们成长的脚步。

        在当今快速发展的数字时代，大模型prompt的应用已经成为产教融合的新引擎。为了更好地了解这一发展趋势，我们特邀了吉利集团的行业专家李明，在书新五号楼东201室为学生带来一场精彩的演讲。         李明教授以prompt模型在AI领域发挥着重要作用为题展开今天关于大模型prompt应用的讲解。Prompt是一种语言模型，不仅对各种语言都信手拈来，它还可以通过训练来理解和生成自然语言文本。其被广泛应用于各种领域，如智能客服、语音识别、机器翻译等，已经成为AI应用的基础。         近年prompt模型取得了长足的进步，李明教授以2023年最火的AI十大事件之一——谷歌推出的BERT模型举例，我们可以看到prompt模型在AI应用中的无限潜力。         Prompt是AI领域的重要组成部分，发展前景非常广阔，是AI界的超级英雄。它凭借自身的超能力为人类带来无数惊喜和便利，在未来，我们将看到这一应用带来更多的惊喜。