性能很大程度由CPU决定，通过AI训练平台和GPU计算资源体系，对GPU资源调度使用进行优化，提升碎片资源使用率和调度灵活性，提高GPU使用率、CPU使用率对现在人工智能领域的持续发展是很有必要的。吉利星睿数据智能产业学院系列横向课题正式发布，系列横向课题涉及数据治理、大模型测评、数据集建设等多个领域。
课题分两个领域展开，一是对多个工作空间，GPU独占资源池，可灵活跨池做调度，如对于某个工作空间空闲的GPU，可临时供其他工作空间调度；二是，对于GPU服务器上可能出现空闲的CPU等资源，如何增加调度，进一步利用同时跑纯CPU的业务。
基于吉利星睿数据智能产业学院的验收标准，此课题将达到以下三点：
1、对比课题研发前后运行环境，多个工作空间的GPU池，能够带来至少5%的GPU使用率
2、在运行GPU训练任务，能够同时支持CPU规格的业务，使用率得到至少达到70%水平
3、运行的任务/业务相互不影响，结果无异常
算力是驱动人工智能产业发展的核心动力，是将数据和算法真正通过硬件执行的基础单元，并将数据、算法转化为最终的生产力。本次课题研究的CPU算力优化，可以提高电脑对数据的处理能力，优化CPU实际性能，更多地兼容软件，对未来人工智能领域的发展具有重要意义。