人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。人工智能的加速发展，在社会经济领域广泛应用，不断催生新技术、新产品、新产业。同时国内高校人工智能相关专业建设如火如荼，其中 Python数据分析可视化、深度学习、知识图谱、机器视觉、智能系统、区块链等相关技术已成为越来越多专业领域人才的必备能力和教学改革的新热点。基于对教育的深刻理解和实践，达成产业应用技术到高校教学转换，我校必威教师乔艳琰和高华玲老师2023年 7月16日赴青岛参加为期6天的师资峰会专题学习，整体课程直面需求，理论与实践并重。       乔艳琰老师参加的专题围绕深度学习、计算机视觉以及强化学习开展教学培训。课程涉及Pytorch开发、计算机视觉、强化学习等多个领域的知识。以“理解透彻，代码实战”为目标，通过形象生动的课程讲授和丰富多样的实战实验设计。教师讲解透彻、内容可视化强；在激发学习兴趣的同时，切实根据教学内容动手实践，为参训教师今后开设同类课程及实际项目研发提供关键技术。      高华玲老师参加的专题围绕ChatGPT和东数西算工程展开深入探讨。本课程将围绕大模型背后的分布式人工智能技术，全面讲解分布式人工智能的理论基础和实践技术,以及其在东数西算背景下如何部署应用。课程辅以大量的工程实践，鼓励理论与实践有机结合，让所有人都能深入了解大模型分布式运行背后的算力资源需求。

       2023年7月29-31日，我院李明杰老师参加了由教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会（以下简称“教指委”）主办，东北师范大学承办的“第五届计算思维与赋能教育改革发展论坛暨第十二届大学计算机课程教学改革研讨会”。该论坛由教指委主任、同济大学校长郑庆华教授，合肥工业大学李廉教授等教指委委员做大会报告，来自全国各高校近80名教师参加研讨。        郑庆华教授以“从ChatGPT看AI赋能教育创新”为题，提出了“AI能否替代教育”这一广大教师非常关注的焦点问题。郑庆华教授认为，一方面AI可以催生新思维和科学研究范式，加速时代的发展；另一方面，也要认识到现有AI在教育领域的局限性，比如“推理与数值计算能力弱”、“缺乏教师的‘温度’”等等。因此，郑教授认为：AI必将赋能教育，但不能替代教师，但是懂得使用AI的教师可能会替代不懂得使用AI的教师，未来人机协同将成为发展趋势。        李廉教授同样带来了他对大语言模型（Large Language Model，以下简称“LLM”）的思考。在题为“LLM对于计算思维能力培养的启示”报告中，李廉教授通过在LLM中创设一系列问题的方式，对比同一LLM的多次迭代答案的不同和国内外多种LLM工具对同一问题的不同答案，探讨LLM启发思维的方式和作用。李教授认为：LLM是当前AI融入人类智能活动的最佳表现，但现有模型存在“回答问题的质量依赖于提问的方式”、“给出的答案综合能力强，但较为一般化”等问题，仍需不断迭代改进。        其他教指委委员和知名学者也在大会上带来了对教学改革的最新思考，后续大会还设置了4个分论坛，与会教师进行了分组研讨。        通过参加此次论坛活动，感受到了在国家教育数字化战略背景下，大学计算机课程所面临的挑战和机遇，并接收和学习到了最前沿的教育理念和思想，为我校计算机公共基础教学改革提供了新思路和新方法。

        随着信息技术的迅猛发展，网络与信息安全问题日益凸显，这对于保障国家安全、社会稳定和公民权益具有重要意义。         2024年2月28日16：00，为了加强网络安全方面的研究，必威智能工程系数据科学与大数据技术专业杨明教授负责的“网络与信息安全”科研团队在书新四号楼4西308教室展开关于“信息安全研究方向的思考与选择”的会议。         团队负责人杨明教授首先指出团队成员之间要多进行交流，避免研究方向重复，而降低研究效率。同时，希望成员们通过不同的研究方向展示中得到的启发，让研究有所突破。除此之外，杨明教授强调应该认真对待申报书。申报书不仅是团队研究方向的展示，更是对外界展示团队研究实力与价值的窗口。其中的每一个字、每一个句子都凝聚着团队的智慧与汗水。         在会议期间，团队成员提出自己的问题与观点，杨明教授为其解惑，并对大家的发言给予认可，并鼓励大家继续保持积极向上的科研态度，加强对网络安全领域的开拓。         在大数据背景下，隐私保护问题将是未来研究的热点。此次会议不仅加深了团队成员之间的交流与合作，也为团队未来的发展奠定了坚实的基础。相信“网络与信息安全”科研团队在杨明教授的带领下，将在网络安全领域取得更加辉煌的成就。